이전 글에 이어서 작성합니다. Few-Shot Learning 이해하기회사에서 AI 관련 교육이 있어서 내용을 정리 해 두려고 합니다.서울대학교 AI 교수님께서 Multi Modal과 관련된 내용을 하면서 나온 내용의 일부입니다.가장 처음으로 학습한 내용이 바로 Few-Shot Learay5273.tistory.com  Zero-shot learning, Metric Learning Approach 이해하기https://ray5273.tistory.com/entry/Few-Shot-Learning-이해하기 Few-Shot Learning 이해하기회사에서 AI 관련 교육이 있어서 내용을 정리 해 두려고 합니다.서울대학교 AI 교수님께서 Multi Modal과 관련된 내용을 하면ray5273.tistory...

이전 Few-Shot Learning과 Zero-shot Learning에 이어서 세번째로 글을 작성 해 봅니다.이전 글은 아래 링크를 통해서 확인할 수 있습니다. Few-Shot Learning 이해하기회사에서 AI 관련 교육이 있어서 내용을 정리 해 두려고 합니다.서울대학교 AI 교수님께서 Multi Modal과 관련된 내용을 하면서 나온 내용의 일부입니다.가장 처음으로 학습한 내용이 바로 Few-Shot Learay5273.tistory.com  Zero-shot learning, Metric Learning Approach 이해하기https://ray5273.tistory.com/entry/Few-Shot-Learning-이해하기 Few-Shot Learning 이해하기회사에서 AI 관련 교육이 ..

https://ray5273.tistory.com/entry/Few-Shot-Learning-이해하기 Few-Shot Learning 이해하기회사에서 AI 관련 교육이 있어서 내용을 정리 해 두려고 합니다.서울대학교 AI 교수님께서 Multi Modal과 관련된 내용을 하면서 나온 내용의 일부입니다.가장 처음으로 학습한 내용이 바로 Few-Shot Learay5273.tistory.comFew-Shot Learning에 이어서 포스트를 진행합니다.이번에는 Zero-shot learning입니다. Zero-Shot LearningFew-Shot Learning은 데이터를 많이 주지 않고 몇 개만 주고 데이터를 학습시키겠다는 방법이었습니다.그런 이름에서 유추할 수 있듯, Zero-Shot Learning은 ..

회사에서 AI 관련 교육이 있어서 내용을 정리 해 두려고 합니다.서울대학교 AI 교수님께서 Multi Modal과 관련된 내용을 하면서 나온 내용의 일부입니다.가장 처음으로 학습한 내용이 바로 Few-Shot Learning 이었습니다. Few-shot learning 의 필요성일반적인 머신러닝 혹은 딥러닝의 경우 학습에 있어서 대량의 데이터가 필요합니다.예를 들어, 고양이 사진을 분류하는 모델을 학습하려면 수천/수만개의 고양이와 고양이와 관련 없는 사진이 필요합니다. 하지만, 사람의 경우에는 이전의 지식을 통해서 다른 지식을 추가로 쉽게 학습합니다.힌트가 몇개 없더라도 기존 지식과 차이를 통해서 다른 점을 인식하고 분류할 수 있습니다.이런 원리에 입각하여 AI 모델에도 몇 개의 데이터로도 결과를 추론 ..

프롬프트 엔지니어링의 비밀 책에 대한 서평입니다.사실 개인적으로는 프롬프트 엔지니어링이 뭔지 왜 써야하는지를 정확하게 납득하지 않았던 입장이었습니다.그냥 프롬프트 내용을 필요한만큼 포함시켜서 ChatGPT에게 요청하면 딱 그대로 오는거 아닌가 싶었고, 이게 엔지니어링이라고 할 만큼의 난이도 있는 작업인지 진짜로 필요한 업무의 종류인지 그런 것들이 궁금했습니다. 주요 내용주요 내용은 각 상황에서 어떤 프롬프트를 사용해야 하는지 어떤 내용을 포함해야하는 지를 설명하고 있습니다.실제 프롬프트 예시를 통해서 LLM의 대답을 잘 이끌어내는게 목표라고 볼 수 있겠습니다.왜 프롬프트를 잘 써야하는지, 어떤 방식으로 잘 써야하는지를 알려 주는 것이 주요 내용이었습니다. 좋았던 점개인적으로 좋았던 점은 왜 프롬프트를 잘..