Insight-Desktop 멀티 에이전트 개발 전략(Vercel v0 + Codex/Claude Code 활용)1. 프로젝트 현재 구조현재 insight-desktop은 다음 구조입니다.Electron + React 기반 데스크탑 앱로컬 API 서버 포함Confluence 데이터 수집로컬 SQLite FTS 인덱스Deep Research Job 실행Ollama / OpenAI 호환 모델 사용README 기준 주요 기능:Brave 스타일 검색 APIDeep research job APIConfluence 데이터 로컬 인덱싱Electron UI에서 research 실행예:GET /res/v1/web/searchPOST /res/v1/researchGET /res/v1/research/:jobId또한 Ele..
Insight-Desktop 멀티 에이전트 개발 전략(Vercel v0 + Codex/Claude Code 활용)1. 프로젝트 현재 구조현재 insight-desktop은 다음 구조입니다.Electron + React 기반 데스크탑 앱로컬 API 서버 포함Confluence 데이터 수집로컬 SQLite FTS 인덱스Deep Research Job 실행Ollama / OpenAI 호환 모델 사용README 기준 주요 기능:Brave 스타일 검색 APIDeep research job APIConfluence 데이터 로컬 인덱싱Electron UI에서 research 실행예:GET /res/v1/web/searchPOST /res/v1/researchGET /res/v1/research/:jobId또한 Ele..
AI 프론트엔드 코드 생성 도구 비교와 고품질 UI를 위한 전략OpenAI Codex(ChatGPT)로 생성한 프론트엔드가 촌스럽고 레이아웃이 엉망인 것은 당신만의 문제가 아니다. 개발자 커뮤니티에서 "AI Slop"이라 불리는 이 현상은 LLM의 구조적 한계에서 비롯된다. 흰 배경에 파란 버튼, Inter 폰트, 중앙 정렬 카드—AI가 학습 데이터의 통계적 평균으로 수렴하기 때문이다. 하지만 도구 선택, 프롬프트 전략, 워크플로우 설계를 바꾸면 AI로도 프로덕션급 디자인을 뽑아낼 수 있다. 이 리포트는 Electron 데스크탑 앱 프론트엔드 개발에 최적화된 AI 도구 비교, 프롬프트 엔지니어링 기법, 실전 워크플로우를 종합적으로 다룬다.ChatGPT가 만든 프론트엔드가 촌스러운 구조적 이유Anthrop..
Claude Code + Codex CLI 혼합 에이전트 팀 완벽 가이드2인 개발팀에서 한 명은 OpenAI Codex CLI를, 다른 한 명은 Claude Code와 Codex CLI를 병렬로 사용하는 최적의 워크플로우가 존재한다. 2025년 4월 Codex CLI 출시 이후 커뮤니티에서 검증된 핵심 전략은 AGENTS.md를 공유 표준으로, Git worktree를 격리 수단으로, 공유 린터/포매터를 통합 게이트로 활용하는 것이다. 이 가이드는 두 도구의 기능 비교부터 실전 팀 워크플로우, 충돌 방지 전략까지 모든 것을 다룬다.1. Codex CLI vs Claude Code: 기능과 철학의 근본적 차이두 도구의 핵심 철학은 근본적으로 다르다. Builder.io CEO Steve Sewell의 표현..
사내망에서 사용할 수 있는 Deep Research AI 에이전트 아키텍처 탐색사내에서 사용할 수 있는 AI 도구를 직접 개발하려고 하면서 유사한 오픈소스 프로젝트들을 조사하게 되었다.목표는 단순한 ChatGPT UI가 아니라 사내 정보를 자동으로 분석하고 리포트를 생성하는 "Research Agent"이다.특히 다음과 같은 기능이 필요하다.Confluence 문서 검색GitHub 코드 분석사내 자료 기반 리포트 생성로컬 LLM 기반 동작이 글에서는 이런 요구사항을 기준으로 여러 오픈소스 Deep Research 프레임워크를 조사하고 비교해 보았다.AnythingLLM 분석먼저 살펴본 프로젝트는 AnythingLLM이다.AnythingLLM은 ChatGPT와 유사한 인터페이스를 제공하는 로컬 LLM 기반..
사내에서 활용하기 좋은 오픈소스 프로그램을 만들기 위해서 유사한 기능이나 UI를 탐색중AnythingLLM이라는 프로그램이 내가 개발하려는 프로그램과 유사한 것 같음.다만, 메인은 리서치 기능인데 그것이 아주 훌륭한지는 모르겠음. 앱이 무슨 느낌으로 작성된지는 알겠는데 ChatGPT Like 서비스같긴한데 얼마나 의미있게 쓸수있는지를 모르겠음.Confluence 연결이 필수임 Github도 연결이 되면 좋긴 할듯 로컬 LLM을 사용하고 있다는 점에서 이런 활용은 의미가 있어보임.AnythingLLM의 구성 분석 Claude Code 참고 링크https://mangkyu.tistory.com/463 [AI] Claude Code(클로드 코드)의 활용을 극대화해주는 설정과 도구들의 모음(Claude Cod..
개인 프로젝트용 GPU 클라우드, RunPod 사용해본 후기최근 AI 모델을 테스트하거나 간단한 프로젝트를 진행하려면 GPU 환경이 거의 필수에 가깝습니다.문제는 비용과 세팅입니다. 개인이 고성능 GPU를 직접 구매하기에는 부담이 크고, AWS나 GCP 같은 대형 클라우드는 설정이 복잡하고 비용 관리도 쉽지 않습니다.이런 상황에서 비교적 가볍게 사용할 수 있는 GPU 클라우드로 RunPod를 사용해보게 되었습니다.결론부터 말씀드리면, 개인 프로젝트나 실험용 목적에는 충분히 써볼 만한 서비스라고 느꼈습니다.RunPod는 어떤 서비스인가요?RunPod는 AI·머신러닝 작업에 특화된 GPU 클라우드 서비스입니다.가상 머신을 직접 구성하는 방식보다는, GPU 연산 자체에 집중할 수 있도록 설계된 것이 특징입니다..
Manus AI 사용 후기: 실용적인 AI PPT 제작 툴최근 Manus AI라는 AI PPT 제작 툴을 사용해보고 괜찮은 경험을 했습니다. gamma, Genspark 등 여러 AI 툴을 사용해본 경험이 있는데, Manus AI만의 차별화된 장점이 있어서 공유하려고 합니다.Manus AI를 선택하게 된 이유기존에 사용하던 AI PPT 툴들은 웹 크롤링 제한이나 기능적인 제약이 있었습니다. 특히 제가 작성한 블로그 콘텐츠를 활용하려고 할 때 불편함이 있었는데, Manus AI는 이 부분에서 차이를 보였습니다.Manus AI의 주요 장점1. 네이버 블로그 콘텐츠 활용 가능다른 주요 AI 툴들은 robots.txt 규제를 준수하기 때문에 네이버 블로그 링크를 입력해도 내용을 읽지 못하는 경우가 많습니다.Ma..
영어 회화 숙제로 영어로된 PPT를 만들어야하는 숙제가 있었는데 2가지 방법을 이용해봤었습니다.1. Claude를 이용한 PPT만들기2. Gamma를 이용한 PPT 만들기 개인적으로는 PPT를 만드는데 있어서는 각 페이지마다 AI가 만들어 준 내용이 약간씩 맘에 안들 수 있어서 수정할 수 있으면 좋다고 생각합니다.Claude는 PPT가 아니라 웹 페이지를 PPT형식으로 만들어 주기 때문에 그것이 거의 불가능했습니다.그래서 정말 작은 수정을 위해서도 프롬프트를 통해서 수정했고 수정 내용도 프롬프트에 따라서 원하는대로 안되기도 했는데Gamma AI의 경우에는 수정하기가 좀 쉽게 보여줘서 좋았습니다. 그래서 조금 더 많이 사용해 볼 예정이며 PPT 쉽게 만드는것에 있어서는 추천합니다.https://gamma...
최근에 드러난 삼성디스플레이와 BoE의 기술 탈취의 문제와 같이 애플은 중국의 가성비와 생산능력을 키우기 위해서 중국에 많은 도움을 주었다는것이 많이 드러나고 있습니다.美ITC "中 BOE OLED 14년8개월간 퇴출"…삼성D 기술탈취 인정 | 연합뉴스 美ITC "中 BOE OLED 14년8개월간 퇴출"…삼성D 기술탈취 인정 | 연합뉴스(서울=연합뉴스) 김민지 기자 = 삼성디스플레이가 경쟁업체인 중국 BOE를 상대로 미국 국제무역위원회(ITC)에 제기한 '유기발광다이오드(OLE...www.yna.co.kr그런 궁금증들을 해결 할 수 있도록 해주는 책이라고 생각을 했고 샘플북을 읽어봤을때는 어느정도 그 기대에 충족을 할 수 있을거라는 생각이 들었습니다. 앞쪽의 작가의 말은 제가 기대하고 있는 내용을 담고 ..