AI/ML시 생성되 데이터셋 크기 및 단일 파일 용량이 증가하고 있음을 먼저 언급했습니다.AI/ML 스토리지 트렌드그리고 그런 트렌드에 따라서 AI/ML 워크로드에 대한 스토리지 사용량중 약 80%를 Object Storage가 수용할것으로 예측했습니다. AI/ML을 위한 스토리지 요구사항4가지 정도를 들었는데 실제 스토리지 서버의 요구사항은 성능과 확장성 하나인것 같고 나머지는 그 위에 올라가는스토리지 소프트웨어가 지원 해야 할 기능으로 보였습니다. AI/ML 워크로드를 위한 스토리지의 주요 고려사항크게 3가지의 요소가 있었는데1. 데이터 준비2. 학습3. 추론 (인퍼런스)였습니다. 그 중 이번 세션에서는 학습과 추론에 대해서 중점적으로 다루었습니다. 학습을 위한 스토리지 이전에 AWS Summit에서..