Vector Similarity 측정 방법vector similarity는 기본적으로 vector의 방향, 크기, 그리고 상대적인 위치에 영향을 많이 받습니다.이를 고려해서 vector similarity를 측정할 수 있는 3가지 정도의 방법이 있는데 아래와 같습니다. 1. Cosine Similarity위의 예제를 Cosine Similarity를 통해서 계산하면 아래와 같은 결과가 나옵니다. 2. Euclidean Distance1. vector의 크기가 고려 되어야할때2. clustering 할때 가장 이상적임과 같은 두가지 특징을 가지고 있습니다. 3. Dot Product1. Image 검색과 도출2. 음악 추천등에 도움이 되는 계산 방식이라고 합니다.